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重型车远程排放监管，数据质量评估先行
时间:2021-01-27 09:14来源:北京理工新源 作者:bitnei
监管政策相继发布
为坚决落实《打赢蓝天保卫战三年行动计划》、《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》的相关要求，2020年4月23日，生态环境部正式对外发布《重型车远程排放监控技术规范（征求意见稿）》（以下简称“征求意见稿”）。征求意见稿在gb 17691-2018的基础上，进一步明确了重型车远程排放监控的系统架构、平台技术要求、终端性能指标、通讯协议规范，标志着重型车排放监管即将全面步入正规化阶段。
质量评估、精准管理、科学决策
数据质量是整个重型车远程排放监控工作的重要基石，监控数据质量的好坏将直接影响后续数据分析、应用乃至决策的科学性、准确性。
目前，重型车远程排放监控工作重点仍集中在平台建设、终端联调及数据存储方面，数据质量和可用性问题没有得到足够重视。经过分析发现：
（1）终端校时准确率普遍偏低，无法准确判定终端数据发送时间。
（2）终端丢包率普遍大于标准要求的1%，数据完整性不达标。
（3）scr下游nox无效率普遍偏高，不利于后期排放分析应用。
专业化手段、精细化管理
北理新源建立了一套标准化、专业化的“端到端”数据质量评估体系，系统化、精准化识别车辆远程数据传输存在的问题，可辅助相关部门进行终端硬件设备和平台软件系统的优化工作，不断提高车辆远程数据接入质量，为后期基于远程监测数据开展深层次的分析应用，打赢柴油货车污染防治攻坚战管理决策奠定坚实基础。
数据质量评估体系
根据gb 17691-2018及“征求意见稿”要求，从数据缺失值、无效值、越界值、异常值四个维度建立数据质量检验规则，作为评价依据。
（1）缺失值：是指在车辆登入状态下，监管平台应收的却没有收到的数据。
（2）无效值：是指按gb 17691-2018附录q数据格式要求，上报值被定义为无效的数据项。
（3）越界值：是指车载终端采集的数据项中超出“征求意见稿”第4部分要求数据范围的数据。
（4）异常值：是指在符合gb 17691-2018附录q中数据格式和范围要求的有效数据中，上报数值不在该字段值合理逻辑界限内的数据。
问题分析与k8凯发天生赢家一触即发人生的解决方案
将数据质量核查作为抓手，依据数据质量评估规则，建立数据质量评估算法。以车辆静态数据和终端上报数据为对象，对影响数据质量各环节的核心指标进行计算，全局化、数值化展示影响数据质量的各项指标现状，使管理者对终端数据质量现状做到心中有数。
图 数据质量核查结果展示
通过北理新源重型车数据质量评估体系，将有效解决目前重型车远程传输数据质量分析中检查手段单一、及时性与准确性程度不够、管理难度大等问题，有效提升整体数据质量，为后期数据分析和决策支撑奠定坚实基础。同时，该评估体系具有良好的扩展性，可广泛应用于车辆监管部门、车辆运营单位、终端制造企业等各类主体，提升行业大数据分析平台数据质量。
撰稿：徐 莎
审核：刘 鹏
