车联网大数据应用之辅助企业进行车辆运营分析
时间:2021-02-05 09:57来源:北京理工新源 作者:bitnei
目前新能源汽车作为环保、节能的代名词,已经成为越来越多的消费者的选择,基于新能源汽车终端上传的数据,分析新能源汽车的行驶、充电、里程等数据,可以帮助企业更好的了解在线销售的新能源汽车的现状,提出新能源汽车未来发展存在问题,给出相应的新能源汽车未来发展对策。
北理新源利用车联网、大数据和云计算等技术,依托公司现有的核心技术和众多项目、产品经验,结合多家新能源公司的前期调研和实际业务需求,通过大量的终端数据采集上传至大数据平台,清洗后进行统计分析,为新能源汽车的车辆行为分析提供更加便捷的,易于理解的可视化图表展示。
1)轨迹热力分析:根据终端上传的gps经纬度信息的数据,查看每个省市每天车辆的分布情况。
2)充电热力分析:根据终端上传的充电状态下的gps经纬度、电量等信息,分析车辆在充电桩的充电行为,如充电时长、充电次数,充电量等信息。
3)新能源汽车地区销售情况分析:根据车辆的销售城市的数据,分析车辆的销售情况,车辆的活跃情况等。
4)车辆充电时段分布分析:根据终端上传的数据建模分析充电状态下,各个时间段车辆充电的情况。
5)单车日行驶里程:根据每辆车每天的数据,汇总成可视化的月报,统计每辆车的行驶里程。
6)车型平均单车行驶里程:根据终端的数据,计算各个公告型号下每月每天行驶的平均里程。
7)soc充电起始状态:根据终端上传的计算,计算车辆每次充电过程中开始充电的电池电量,然后统计每天同一电量范围的充电次数。
通过这些可视化的图形化结果展示,可以帮助企业快速的了解自己的新能源汽车运营情况,便于多人同时查看,针对不同的销售区域和不同的运营区域制定更加适合自己的方案,也便于企业日常监测、分析研判、展示汇报等等。