· 2020年9月,中国环境科学研究院委托北理新源承担“美丽中国先导专项:在用柴油车远程监控数据并发模块及决策分析模块”课题。该课题通过建立模型算法,为在用车柴油终端智能化监管提供技术工具及手段,并结合监管数据开展终端数据质量评估试点示范应用。
· 2020年12月,该课题组织开展专家验收评审会,并顺利通过验收。
目前,按照《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》要求,各地环保部门纷纷加快重型车obd远程排放监控平台建设的步伐,并积极开展国家、地方、企业三级架构下的数据互联互通工作。
针对以上问题,本课题开展以下四方面研究:
图 在用柴油车远程在线监控数据并发及决策分析模块界面展示
基于该课题研究成果,将有效解决地方平台重型车远程传输数据质量分析中检查手段单一、时效性差、准确性低等问题,协助地方平台管理部门精准化定位、专业化解决终端数据质量问题,形成常态化数据质量监管机制。为地方平台后期基于远程监控数据开展深层次的减排分析应用奠定坚实基础。同时,该评估体系具有良好的扩展性,可广泛应用于整车生产企业、车辆运营单位、终端制造企业等各类主体,提升远程监管行业大数据分析平台数据质量,促进数据挖掘、人工智能等新技术在车联网领域的研究和应用。