北理新源技术总监陈奕昆讲解“大数据时代下汽车企业数据运营思路”-ag凯发k8国际

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北理新源技术总监陈奕昆讲解“大数据时代下汽车企业数据运营思路”
时间:2019-07-12 13:25来源:北京理工新源 作者:bitnei

2019年7月11日,以“d造客户生态”为主题的“2019(第八届)中国汽车金心奖评选颁奖典礼暨中国汽车客户生态高峰论坛”在京举办,来自一汽、北汽、比亚迪、东风本田、广汽本田、雷克萨斯的ag凯发k8国际的售后服务部、客户关系部、客户营销部,以及腾讯、微车、数策、考拉等互联网企业的代表参会。北京理工新源信息科技有限公司(简称北理新源)技术总监陈奕昆参加了论坛,并做了“大数据时代下汽车企业数据运营思路”的演讲。

》》北理新源技术总监陈奕昆

 

演讲围绕汽车产业发展现状、数字化建设的思路、数据价值案例分享、数据运营如何实施展开。
 

 

针对中国汽车产业发展现状,他指出,中国新能源汽车市场的增长正由从政策驱动型的单轮驱动,变成了“政策驱动 市场驱动”的双轮驱动;谈到新能源汽车的购买原因,陈奕昆还是比较乐观:目前我国新能源汽车市场结构中,大概25%左右的需求是来自限行、限购地区的个人用户,另外34%左右是企业购买。此外,非限行限购地区大概整个占到市场销量比重的40%左右,刚性需求还是十分突出的。
 

他强调,随着汽车智能网联化推进,软件驱动重写汽车竞争法则,整车制造企业需要引入新的互联网技术和数据智能的基因支撑服务能力的延伸。正是在这一趋势下,汽车企业的数据运营思路方显得越发重要。

 
 

紧接着,他详细介绍了数字化建设的思路。包括数字化的关键基础平台技术组成、数字化建设的三层架构、数据可视化技术以及数据资产构建的关键技术等。在数据资产构建的关键技术方面,他强调数据价值的挖掘离不开“知识库”的辅助,在汽车制造企业,其“知识库”就是与汽车行业相关的一切微观和宏观知识内容的总和,它不仅包括了与车辆运行直接相关的知识,也包含与汽车产业链条相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识。他尤其以北理新源的汽车用户多元大数据生产流程为例展示了公司在积累自己的数据技术过程中,知识库起到的关键作用。例如:在做充电调度管理时,知识库中的城市气象数据、交通路况数据对公司的模型训练过程起到了非常重要的作用。

 
 

陈奕昆还进行了数据价值案例的分享。比如,随着新移动通信技术的发展,使得汽车运行实时数据监测技术进一步成熟,车辆运行监测数据将会是车企所有数据资源中真实度最高、鲜活性最强、持续性最长的用户数据资源。汽车产品智能网联化趋势愈发凸显,汽车运行实时监测数据是实现产品智能化最重要的支撑数据资源之一。

随着网约车、共享汽车、拼车等新移动出行技术的普及和成熟,许多消费者逐渐摆脱传统车主的角色,在这种难以锁定车主的情况下,只有汽车运行实时监测数据能够深入持续地为汽车提供客户为中心的数据视角。
 

又比如,在汽车共享领域,虽然汽车分时租赁市场呈现出快速成长的态势,但整体来说尚处于初期阶段,相关企业无论是经验积累还是资源积累仍相当薄弱;与此同时,汽车分时租赁行业又是重资产、重运营的业务模式;这两个原因决定了每一个业务布点的选择对于企业都是至关重要的决策。但传统的布点选择技术更适用于宏观层面的判断(城市级布点),而无法解决细节布点的精准选择(城市内网点)。

而基于车辆运行实时监测数据,围绕消费需求、车辆供应、运营成本、运营环境这四类要素构建的新能源汽车分时租赁市场评估指标体系,可以有效的帮助企业进行精准布点,解决微观精准布点难题。
 

还比如,在公共交通行业,针对新能源公交充电调度管理的痛点有:基于运输保障的传统公交车辆调度方式,无法适应新能源车辆的产品特点,引发车辆安全事故、运力事故、资产快速贬值等一系列的问题。

而随着新能源公交车的普及,之前基于燃油车的智能公交调度系统也面临重大调整,基于智能充电调度的新一代智能公交调度系统会是未来智能公交的核心技术之一。基于运力与能量的实时预测,能够有效的帮助公交企业实现智能充电调度,从而减少安全事故、运力事故、电池过快衰减等问题。
 

再如,基于新能源充电行业,针对充电桩导航服务的痛点:基于充电桩数据的充电导航服务,无法有效的起到辅助解决用户充电需求的问题。据悉,当前即使是充电桩信息最全面的应用服务其实也只能够有效覆盖全国45%的充电桩。

而基于新能源车辆运行实时监测数据研发的“城市充电桩分布数字地图”,可以让每一位新能源乘用车用户在需要充电时,能够快速找到适合自己的公共充电桩,且最大程度的保证信息的真实有效性,最大程度保证车辆去了就能顺利充上电。

 
 

最后,针对生产企业如何实施数据运营。他讲到:“新能源汽车运行实时监测数据以及该数据研发出来的应用,我们将其的定位在基础技术型产品,它的价值在于为前端业务产品的研发和升级提供数据赋能。其业务模式分成两部分,第一部分是前端产品类,它将部署在车企的数据平台(车主dmp);第二部分是模型部分,车企数据平台以向新源api发出调用请求的方式获得相关的计算能力。”






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